Q&A

Pertanyaan 1 : Apakah regresi logistik memerlukan uji asumsi klasik?

Regresi Logistik adalah sebuah pendektan statistik untuk membust model prediksi seperti regresi linier. Regresi logistik ini menggunakan bilangan biner, 0 & 1, baik & buruk, tinggi & rendah sedang regesi liner menggunakan bilangan bulat. Regesi logistik tidak memerlukan uji asumsi klasik seperti uji normalitas namun cleansing data tetap perlu dilakukan terhadap pencilan data atau outlier untuk meminimalisasi varian atau error yang akan terjadi dari hasil regresi.

Pertanyaan 2 : efek pandemi masih berlanjut, gmana cara overcome untuk bisa menyusun forecasting kedepannya?

Dengan pandemi yag sedang terjadi dan belum ketahuan ujungnya maka kita bisa melihat Market demand ini fokusnya ke arah mana di masa pandemi ini maka inilah yang digunakan sebagai inputan untuk melakukan proyeksi beberapa bulan ke depan. kata kuncinya di Fokus.

Misal nih ada perusahaan farmasi dengan berbagai item dan category. sebelum pandemi forecast dilakukan dengan cara seperti biasa saat terjadi pandemi terihat market deman ke arah multivitamin terutama yang vitamin C luar biasa melonjak maka fokus forecastakan dia arah pada multivitamin terutama yang ada kandungan vit C nya dengan konsekuensi ada beberapa produk yang akhir dikorbankan di masa pandemi ini